Le niveau de gris est une série de nuances allant du noir absolu au blanc absolu, sans aucune couleur. Cette échelle est utilisée en photographie, à la télévision, en graphisme et dans d’autres domaines pour représenter des images sans couleur, juste différentes nuances de gris.
Dans une image en niveaux de gris, la valeur de chaque pixel indique la luminosité de ce point spécifique et est généralement représentée par un nombre compris entre 0 (noir) et 255 (blanc) dans une image numérique de 8 bits. Cependant, cette plage peut varier en fonction de la profondeur de bits de l’image.
à quoi servent les niveaux de gris ?
Les niveaux de gris ont plusieurs applications que nous allons brièvement décrire ci-dessous :
- Réduction de la taille des fichiers: les images en niveaux de gris nécessitent souvent moins de données à stocker que les images en couleur.
- Traitement d’images: certains algorithmes et techniques de traitement d’images fonctionnent mieux ou plus rapidement sur les images en niveaux de gris que sur les images en couleurs.
- Amélioration des détails: dans certaines circonstances, en supprimant la couleur d’une image, certains détails peuvent devenir plus apparents.
- Esthétique et style: la photographie en noir et blanc (essentiellement en niveaux de gris) a été appréciée pour sa capacité à évoquer une certaine ambiance ou un certain sentiment, ce qui n’est pas possible avec des images en couleur.
- Analyse des textures : les niveaux de gris sont essentiels pour l’analyse des textures dans certaines recherches et applications techniques.
- Conversion pour les malvoyants: dans certains cas, la conversion d’une image en niveaux de gris peut aider les personnes souffrant de certaines formes de déficience visuelle à discerner les détails d’une image.
- Applications médicales et scientifiques: Les niveaux de gris sont essentiels dans de nombreuses applications médicales, telles que la tomographie assistée par ordinateur et l’imagerie par résonance magnétique, où les différentes nuances de gris représentent différentes densités ou propriétés des tissus. En science, elle est souvent utilisée pour représenter les données dans les cartes thermiques ou l’imagerie satellite.
Conversion des couleurs en niveaux de gris
Il existe plusieurs techniques pour convertir une image couleur en niveaux de gris. Une méthode courante consiste à prendre la moyenne des valeurs des canaux de couleur rouge, vert et bleu (RVB) pour chaque pixel. D’autres méthodes pondèrent les canaux de couleur différemment pour tenir compte de la perception humaine des couleurs. Par exemple, comme nous percevons le vert plus fortement que le rouge ou le bleu, dans la formule pondérée, le vert peut être plus fortement pondéré.
L’échelle de gris dans l’impression
Dans sa forme la plus basique, une imprimante peut représenter une image en niveaux de gris en utilisant uniquement de l’encre noire sur du papier blanc. Ici, la variété des nuances de gris est obtenue par la densité et l’espacement des points d’encre. Une zone entièrement noire sera densément couverte, tandis qu’une zone plus claire aura moins de points d’encre ou des points plus dispersés.
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Bien qu’il soit possible d’imprimer en niveaux de gris avec seulement de l’encre noire, certaines imprimantes de haute qualité utilisent plusieurs encres noires ou grises pour produire des nuances de gris plus riches et des gradations plus douces. Ces encres supplémentaires peuvent comprendre des encres noires ou grises légères.
Trame de demi-teinte
Pour créer l’illusion de différentes nuances de gris à l’aide d’une imprimante qui ne peut produire que des points d’encre noire et des espaces blancs, on utilise des trames de demi-teinte. Ces trames déterminent la façon dont les points d’encre sont répartis. Plus la densité des points est élevée, plus la zone apparaît sombre ; plus la densité est faible, plus elle apparaît claire.
Le tramage stochastique
Contrairement à la trame traditionnelle, qui utilise des points réguliers de différentes tailles pour représenter les nuances de gris, la trame stochastique utilise des points de même taille mais fait varier la densité et l’emplacement pour représenter différentes nuances.